Знаю ML-собес с обеих сторон стола

Я, полностью. Программу определяю, все шесть моков и созвоны провожу сам, разборы пишу и легенду собираю лично: 1-1 у меня с каждым учеником, и написать мне можно в любой момент. Сверху к этому идёт помощь комьюнити: ученики с офферами отвечают в чатах и гоняют друг друга на предмоках. Отдельная фича — бадди: трудоустроенный выпускник, которого я отобрал сам, подключается, когда я занят на моке и ответ нужен прямо сейчас. Это добавка ко мне, а не замена: свою работу я никому не делегирую.

Это одно и то же поле, просто слова из разного времени и разного маркетинга. Data Science — название области знаний, как Computer Science. ML Engineer, AI-инженер, дата-сайентист в вакансиях чаще всего означают одного и того же человека: того, кто работает с данными и моделями. Разница начинается ниже, в доменах. Classic ML и Deep Learning — фундамент, их проходят все. NLP сегодня тоже база, без неё никуда. А дальше идёт развилка: LLM и агенты или RecSys, это параллельные ветки, а не ступени. LLM сейчас нужны почти везде, вплоть до компаний, далёких от ML; RecSys живут в основном в крупных продуктах, вакансий меньше, но и конкуренция другая. Целевой домен мы выбираем на середине программы, когда уже видно, что тебе ближе и где твои шансы выше.

Я занимаюсь только менторством и работой, других проектов у меня нет, поэтому я на связи: написать можно в любой момент. Созвоны и моки бронируются заранее, 1-1 есть у каждого ученика, а набор ограничен шестью людьми в месяц как раз для того, чтобы это не превратилось в поток. Свою работу я не делегирую: программу, моки, разборы и легенду делаю сам.

Не пишу код и не решаю задания за тебя — на собеседовании это сразу видно. Не обещаю оффер и не называю сроки, которых не могу обеспечить. Не пишу легенду без твоего участия: она должна быть твоей, чтобы ты мог её защитить. Не хожу за тебя на собеседования и не откликаюсь вместо тебя. И не держу за руку тех, кто не присылает отчёты и пропадает: программа рассчитана на регулярную работу с обеих сторон.

Потому что менторство — это личная работа, а не поток. Я сам провожу созвоны и моки, читаю отчёты и пишу легенду с каждым. Больше шести человек в месяц без потери качества не вытянуть, поэтому набор ограничен. Беру не всех: после брони созвона присылаю анкету, по ней и по разговору решаю, смогу ли довести именно тебя. Места считаются на календарный месяц, первого числа открывается новый набор. Если на этот месяц мест нет — напиши, запишу на ближайший старт.

Да, постоянно. Я работаю в Поиске Авито и переношу на платформу то, чем мы реально пользуемся в проде: новые архитектуры, подходы к LLM, свежие вопросы с собесов учеников. Чаще всего меняются NLP и LLM. Классический ML и DL остаются фундаментом и обновляются реже, потому что сама база почти не меняется. За новинками следит ИИ-агент: он присылает мне сводку, а я решаю, что добавить в уроки. Когда урок меняется или выходит новый курс, на платформе приходит уведомление. Все обновления остаются у тебя навсегда, в том числе после оффера.