Ментор по ML и Data ScienceДоводим до офферав ML – под ключ

Нет. Сначала диагностика уровня, а в первом модуле Python, SQL и алгоритмы разбираем с самых азов. Если опыт есть, по диагностике будет видно, какие темы пройти быстрее, и план соберём под твои пробелы, без старта с нуля.

Подойдёт, таких учеников у меня много: с завода, из аналитики, сразу после универа без всякого ML за плечами. Вкатиться в machine learning с нуля реально, всё решают маршрут и темп. Когда учишься сам, маршрут приходится собирать из случайных курсов, а здесь он уже проверен, и ты идёшь по нему с первого дня. Одно учти заранее: без опыта до оффера дольше, 4–6 месяцев против 2–2,5 у тех, у кого опыт есть. Сколько займёт у тебя, честно скажу на диагностике.

Да, это один из самых частых случаев. Бэкендеры на Java и Python, аналитики и тестировщики приходят за переходом в ML, а ML-инженеры – за следующим грейдом и зарплатой. Сначала смотрим, что ты уже умеешь и где можешь вырасти, потом занимаемся тем, что тормозит следующий шаг. Знакомое по второму кругу не гоняем.

Это нормально, отсюда и стартуем. Пройди бесплатную диагностику на сайте: восемь осей от Python до NLP, вопросы с настоящих собесов, на выходе радар с белыми пятнами. По нему станет ясно, с какого модуля начать и подойдёт ли тебе программа в принципе. Результат и цели разберём на созвоне.

Первым идёт тех-скрининг: технический синк, на котором смотрим твой уровень и собираем план. Потом открываю доступ к платформе shamil.ai с 23 курсами и к закрытым чатам. Дальше модули: Python и алгоритмы, математика, классический ML, Deep Learning, NLP. Каждую неделю созвон со мной, отчёт и code review. В конце карьерный блок: легенда, резюме, моки и выход на рынок.

Я, полностью. Программу определяю, все шесть моков и созвоны провожу сам, разборы пишу и легенду собираю лично: 1-1 у меня с каждым учеником, и написать мне можно в любой момент. Сверху к этому идёт помощь комьюнити: ученики с офферами отвечают в чатах и гоняют друг друга на предмоках. Отдельная фича – бадди: трудоустроенный выпускник, которого я отобрал сам, подключается, когда я занят на моке и ответ нужен прямо сейчас. Это добавка ко мне, а не замена: свою работу я никому не делегирую.

Нет, и честно её никто дать не может: результат зависит в том числе от твоей работы, поэтому оффер я не обещаю. Зато по деньгам основной риск лежит на мне. Основная часть оплаты – постоплата, и она появляется только после трудоустройства, процентом от зарплаты. Если ты прошёл программу добросовестно, ходил на собеседования и откликался, а оффера так и не было, постоплаты не будет. Всё это прописано в договоре-оферте.

Постоплата – процент от одной месячной зарплаты на руки по твоему офферу. В «Оптимальном» три точки: 60 000 ₽ + 175%, 100 000 ₽ + 130% или 160 000 ₽ + 100% – чем больше предоплата, тем меньше процент, а точное соотношение выбираешь ползунком с шагом 10 000 ₽. Пример: оффер 300к × 130% = 390к постоплаты, частями до 3 месяцев уже из новой зарплаты.

Я работаю с каждым лично, на поток это не поставишь. Созвоны и моки провожу сам, отчёты читаю сам, легенду пишу вместе с каждым учеником. Больше шести человек в месяц я без потери качества не вытяну, отсюда и ограничение. Беру не всех: после брони созвона пришлю анкету, по ней и по разговору решу, смогу ли довести именно тебя. Набор считается по календарным месяцам, новый открывается первого числа. Если в этом месяце мест уже нет, напиши, и я запишу тебя на ближайший старт.

Да, большая часть учеников так и делает. Всё проходит онлайн, материалы и записи открыты в любое время, а о времени созвонов договариваемся заранее. В историях на сайте как раз люди, которые готовились без отрыва от работы и получили оффер за 4–6 месяцев.